С чего начать создание ИИ-агента?
Начните с одного результата, который можно проверить до внешнего последствия. Опишите пользователя, входные данные, правильный выход и условие остановки. Не выбирайте модель и фреймворк раньше задачи: первый прототип может состоять из инструкции, одного инструмента и ручного подтверждения финального действия.
Для бизнес-контекста сначала пройдите отбор процесса по статье как внедрить ИИ-агента в бизнес.
Как описать контракт задачи?
Зафиксируйте вход, обязательные поля, допустимые источники, формат результата и критерии готовности. Отдельно перечислите запрещённые действия и случаи передачи человеку. Такой контракт нужен до кода: по нему вы соберёте тестовые примеры и поймёте, где агент действительно принимает решение, а где выполняет обычную функцию.
- Кто запускает процесс и с каким запросом.
- Что считается принятым результатом.
- Какие данные недоступны агенту.
- Когда выполнение должно остановиться.
Из каких частей состоит минимальный агент?
Минимальная схема включает модель, инструкцию, состояние задачи, один или несколько узких инструментов и проверку результата. Память, много агентов и сложный планировщик не являются обязательными. Каждый новый компонент добавляйте только для наблюдаемой проблемы, которую нельзя решить более простым маршрутом.
| Часть | Назначение |
|---|---|
| Модель | Интерпретирует запрос и выбирает следующий шаг |
| Инструкция | Задаёт правила, границы и формат |
| Инструмент | Читает данные или выполняет узкую операцию |
| Проверка | Подтверждает результат или останавливает процесс |
История, инструкции и результаты инструментов делят ограниченный объём. Базовое объяснение дано в статье что такое контекстное окно в ИИ.
Если один агент уже не справляется с разделением ролей и независимой проверкой, сравните его с мультиагентной системой.
Как выбрать первый инструмент?
Первым берите читающий и обратимый инструмент с небольшим набором параметров: поиск в тестовой базе, чтение разрешённого документа или получение статуса. Опишите схему входа и ожидаемый ответ. Запись, отправку и удаление добавляйте позже, когда агент устойчиво выбирает инструмент и корректно обрабатывает ошибку.
Если инструмент доступен через MCP, сначала изучите как подключить MCP-сервер к Claude Code и Codex.
Что написать в инструкции агента?
Инструкция должна объяснять цель, порядок выбора действий, правила использования источников, формат ответа и условия остановки. Не пытайтесь перечислить все возможные разговоры. Лучше дать короткий маршрут, явные запреты и примеры сложных входов. Повторяемую часть можно оформить как Agent Skill и версионировать отдельно.
Основу повторяемой инструкции показывает материал как создать Agent Skill с нуля.
Как проверить прототип до запуска?
Соберите типичные, ошибочные и пограничные примеры. Для каждого заранее укажите допустимый результат, запрещённое действие и нужные доказательства. Проверяйте не только финальный текст, но и выбор tools, параметры вызова, обработку пустого ответа, повторные попытки и остановку при нехватке данных.
Для воспроизводимого набора проверок используйте подход из статьи как тестировать Agent Skill.
Где оставить контроль человека?
Человек должен подтверждать необратимое или значимое действие непосредственно перед его выполнением. Покажите ему итоговые параметры: получателя, документ, сумму, права или запись. Общего разрешения в начале сессии недостаточно. Для первого прототипа полезно сохранять вход, решение агента, вызовы инструментов и финальный вердикт проверяющего.
Когда прототип готов к ограниченному запуску?
Прототип готов к пилоту, когда проходит согласованный набор примеров, останавливается на запрещённых сценариях, сохраняет журнал и имеет понятный способ отключения. Запустите его на небольшой выборке с ручной проверкой каждого результата. В production переходите только после сравнения с базовой линией и назначения владельца изменений.
План выпуска должен включать версию модели и инструкций, ответственного, метрики, порог остановки, повторные тесты и откат.